研究结论：
研究流程：
2.国外智能钻井技术现状与发展
3.中国智能钻井面临的挑战及方向
图文说明：
1、智能钻井技术及基本组成
（１）系统架构。
建立顶层到最末端的等级系统架构，并确定各个子系统之间如何整合以及如何互联互动，包括各系统之间的通讯、标准化程序、人机一体化等。
（２）数据测量系统。
从原始数据的采集方式到过滤、转换、冗余度、数据输出等处理技术。
（３）信息传输系统。
钻井智能化的神经网络和中枢，连接井下、钻台和远程作业中心的各个系统节点。
（４）自动控制系统。
地面钻井设备和井下钻具的智能化、精细化和小型化，实现钻井作业的指令执行。
（５）智能决策分析系统。
钻井智能化过程各个子系统的区域大脑，相当于电脑操作系统，借助仿真系统、远程决策系统、大数据分析、人工智能等提高钻井智能化水平。
（６）人机交互。
通过人机交互，实现人与机器之间的有效互动和可视化，避免操作人员被海量信息淹没和因信息缺失带来的人为失误。
（７）标准与认证体系。
标准和认证体系有助于智能钻井技术各系统之间的衔接，提高系统可操作性和可靠性。合适的标准与认证体系能加速智能钻井技术的应用推广，从而实现跨越式发展。
2、国外智能钻井技术现状与发展
（1）国外智能钻井技术现状
ＳＰＥ钻井自动化技术分部将智能化分为观察模式、咨询模式、半自主控制模式和自主控制模式４个模式，对应上述１０个水平以及每个阶段实现的功能，表１为智能钻井发展阶段划分。
